短视频号转让_数据建设机制(基础数据建设管理方法)

数据建设不是一件简单的事情,做好数据建设就要讲方法。

之前有个读者给梁大哥留言,梁大哥答不上来,就沉默了。想了想,今天写篇文章吧。

读者会问:

你好,梁大哥,我看了你的书很久了,但是有一个问题困扰了我很久。在做用户数据分析的时候,我们常用的第三方类似于统计工具Umeng,其相关数据是不可互操作的,也就是我无法从用户的活跃数据去外推这部分用户的功能使用情况。此外,由于人力物力的短缺和时间成本的影响,大多数公司没有条件构建自己的统计工具。在这样的情况下,有没有更好的办法来处理这样的矛盾呢?此外,你对建立自己的统计数据系统有什么好的建议吗?

1.数据的维度

很多人在做数据分析和需求的时候,都会遇到“维度”这个词。

然而,很多人写的是“纬度”和“周长”。其实梁师兄也不知道哪个对,但从我的理解来说,“维度”更合理。

在互联网上工作,可以说任何工作都必须处理数据,但关注点可能并不一致。

对于做营销、公关、公关的同学来说,关心的是大数据。你会发现营销品牌宣传稿和PR稿中提到的数据都很大,比如:

一款产品推出以来,注册用户有X百万,日用户超过Y百万。平均每五分钟,产品下载一次…每秒同时处理Z笔交易…

等等。

对于做产品的学生来说,关心的是用户如何使用产品,用户进入哪些入口,停留在哪些页面或功能点使用,达到什么目标后会离开多久。

对于做运营的同学来说,他们关心的是获取一个新用户要花多少钱,他们的活动是否有好的ROI,他们申请的预算是否带来了预估的效果,下个月的KPI是用户活跃还是转化付费。

所以,如果一个公司里没有人关心数据,或者关心数据的人不关心数据,或者关心错误的数据,那就是灾难。

数据的维度非常广泛,包括时间维度(日、月、年、时、分、秒……)、动作维度(注册、激活、登录、使用、转换、支付、丢失……)、空间维度(访问时间、页数……)以及各种费率。

对于一个企业来说,想要运营好(我说大运营),控制好数据是非常重要的,这个不用多说。

2.做产品最需要知道的一些数据

而Web App,每个人都关心不同的点。

大多数人都接触到非常肤浅的数据。

比如Web时代,关注UV、PV、访问量、停留时长,这些似乎是很常见的指标;App关注注册用户数、活跃用户数、付费用户数,这似乎也是很常见的指标。

所以你会发现在Web时代,谷歌和百度都会提供统计工具,实现起来也很简单。申请账号,获取一段代码,把代码放在每页上,这是最粗暴的方式。App时代,也有人提供统计工具,比如优盟、诸葛io等。其中一些只需要您访问SDK,而另一些则需要您在线部署。

但是,我说的是一个很厚的维度。

这些粗粒度的数据在粗放经营中可能有用,但它们只能反映最表面的数据,也就是说,你可以通过数据的趋势来判断产品当前的健康和增长情况。

但是一旦数据出现较大波动,你就很难找到原因,因为这些宏观数据并没有进入微观领域。

如果你想了解微观层面,那么,在Web时代,你应该能够配置路径,所谓路径就是流量从进入到离开所经过的路线。就像玩游戏一样,你应该植入足够的侦察力量,然后才能获得一些情报进行监控或分析。在App时代,你需要有自己的数据团队,他们应该能够通过埋点来构建用户的行为模型,在这个模型中你可以看到用户的使用情况。

其实就这么简单,因为这些都是基础工作。

在基础工作中,提出需求并在线解决是非常重要的,这已经进入了这位读者纠结的部分。

3.如何提出数据需求

在这里,梁师兄想和大家聊聊如何索要数据,在哪里可以找到数据需求的线索。

如果今天开发团队里有一个数据团队,你知道作为一个运营,如何去索取数据吗?

第一,你要非常了解业务。

什么是非常了解业务?当我培训一个数据专员的时候,我会让他花2周的时间无所事事地和每个业务负责人聊天,了解整个业务流程是什么,用户的使用流程是什么,需要采取什么行动,最后会给出什么反馈。然后回来和我说话。如果你能说清楚,继续下一步。如果说不清楚,那就重新理解,直到能掌握业务的真实情况。

第二,要基于业务的未来去提埋点需求。

也就是说,建立一个数据系统,不仅要了解业务的现状,还要非常了解业务的未来。这时候我们需要一个清单,列出业务涉及的产品都做了哪些,未来会调整哪些(比如三个月)。该列表应包括一系列状态描述,如功能、埋点状态和计划完成时间,然后注意需要通过该埋点了解什么。

例如,注册过程。

注册流程是否简单可以通过:X步的注册完成率和放弃率来看,所以要统计进入人数、注册用户数,以及每一步数据填写完成和放弃的绝对值和比例。

你可能会说,我要是知道注册完成率就好了,为什么要考虑X步放弃率呢?

很简单,X步废弃率出现的X步越多,就证明这一步有问题,然后就要提出优化假设,通过数据验证,看能否降低X步废弃率。

第三,需求明确,且重点明晰。

我真的见过。你需要隐藏一些数据吗?需要。怎么埋,埋在哪里?答:全部。

其实这个答案意味着,要么你不清楚自己想要什么,要么你根本不知道自己应该注意什么。

在我们的数据建设中,有一个名词叫做“业务分析关键指标”,意思是无论业务涉及到多少数据,只要这个指标发生变化,数据肯定会发生相应的变化,而且会是很大的变化。

例如,电子商务中有一个公式,叫做:

销售额=销售单价销售额。

在这种情况下,如果销量要增加,要么单价增加,要么销量增加,所以这两个指标是关键指标。

但是,如果商品本身的售价始终稳定,关键指标其实是销量。另一方面,如果数据显示商品本身的价格是坚挺的,不存在随意修改的可能,那么关键的一项就是带动销量增长,所以你不需要关注单价的变化,反之亦然。

所以在提数据需求的时候一定要把核心数据、边际数据、关键数据、辅助数据都搞清楚,这样才会有提数据需求的人愿意和你玩。

4.数据的分层次推进

正如提问者所问,很多公司没有那么多财力物力,还需要自己做数据平台吗?

我的回答一定是:是的!

问题是,怎么做?

这里我们要讲一个层层推进的问题。

如前所述,有些数据粒度非常粗,可以由第三方完成。然而,一旦进入业务支持的数据分析,就不可能依赖第三方。

那么,无论你多小,层层推进数据建设永远是真的。

Step1:搞定核心业务的数据

掩埋网站本身是一项费时费力的工作,但我相信,只要是一家能够生存或希望生存的公司,即使找不到商业模式,也应该清楚自己的核心业务是什么。

那么,围绕核心业务需要的数据,首先要做的就是把这个业务的所有数据都埋起来。

Step2:明确核心业务的数据呈现结构

有些业务呈漏斗状,用户可以通过第1、2、3步操作完成业务流程。然后,通过建立数据漏斗,可以看到用户在整个业务流程中的实际使用情况。

例如交易平台,用户的业务流程是:

浏览-下单-付款-收货-评估。

其实你会发现这里的漏斗很明显,浏览-订购有订购转化率;订单付款有付款转换率;支付范围内有支付成功率;付款收据具有确认的兑换率;收据完成-评估,有一个评估转化率。

但是对于核心业务流程,你只需要在前期浏览-下单-支付。

什么,人手不够?那么下单付款总是要做的。

完成核心业务流程后,向前后延伸埋点布局。

同样,当核心业务的数据建设告一段落,我们也会继续做其他非核心业务的数据建设。一个接一个,虽然看起来工作量不小,但总有一天会完成的。

Step3:埋点建设与报表输出

第二步完成后,先埋了它。有能力做自动化报表,但是没有能力,但是提供查询有简单的后台。如果你没有能力,数据专业的学生会提供查询SQL,开发权威会自己给相关接口人员提供查询。

Step4:如法炮制其他业务的数据建设

做法基本一样,只要能做一个,就能做第二个,不难。

5.自动化不急于一时

在很多情况下,数据构建很困难,但实际上很难做到自动化。

当然,自动化有很多优点。

代替手工SQL,系统直接邮寄日报表、周报、月报。

直接监控关键指标,出现问题通过各种渠道报警相关人员;

……

但是,没有必要一开始就做自动化。

运营常说需要工具,但没有工具需要靠人肉来做。

道理是一样的。

关键是,公司和老板们有没有意识到数据建设的重要性,愿意付出资源?

如果你没有意识到,以上都是无稽之谈。如果你意识到了,我觉得作为一个经营者,学会需求就足够了。

一个真正的问题是,大多数老板并不真正关心数据。

记得我在公司的时候,数据老板跟我聊天,泄露了秘密。他说整个公司访问数据的频率最高,你基本上每天都在看,但是我们老板从来不看数据。

事实上,做数据的人最怕两件事:

没人用也没人看;

没有人给出反馈来提问或提出要求。

所以,为了不浪费数据生的心血,一旦公司下定决心做数据建设,就要坚持走这条路,要求的时候记得多看看数据。

否则一切都是扯淡。

#专栏作家#

肖恩,微信微信官方账号:zhangleo1983,大家都是产品经理专栏作家。知乎V,互联网从业者;003010作者。谈论产品和运营,偶尔深入。分享所有有用有趣的内容。

本文由作为产品经理的每个人原创发布,未经许可不得转载。

奖励作者,鼓励TA努力!感激5个人的奖励。



新媒兔新媒体交易平台目前有 抖音号出售抖音号转让抖音号购买快手号购买等新媒体账号服务市场,并在新媒体服务的基础上将会开拓更多的虚拟资产服务业务。新媒兔对用户的需求提供信息匹配、账号估值、数据鉴定、资金担保、合同担保、运营指导等专业的虚拟资产服务配套服务! 还有问题补充欢迎评论与新媒兔小编互动哦~