用户流失分析的三大误区(用户流失的误区)

新兔抖音号出售:对于企业和部分产品来说,用户粘性非常重要,用户形成习惯后会长期使用产品;但是,如果用户中途更换产品或者对产品的某些功能有一些不满,就会造成用户的损失。作者分享了关于用户流失分析的三个误区。让我们一起来看看他们。

一个平台的用户流失是必然的,新老用户的不断交替是产品交替升级的正常现象;但企业可以从流失用户占比和变化趋势上寻求突破,打造留住新用户的产品,从而提高留住用户的能力,找出产品的发展趋势和空间。

当我们发现用户的流失率在增加时,我们应该对流失的用户进行更详细的分析。然而,在分析用户流失的情况时,我们有时会在不知情的情况下陷入一些误区,甚至因误判而降低用户流失的效果。

一、企业在进行用户流失分析时容易陷入的第一个误区:定义不明确

有人看到其他平台把用户流失率定义为半年不登录,所以就把自己的用户流失率定义为半年不登录。人们为所欲为,却从来不去思考为什么别人平台定义的用户流失率是半年,自己的平台和别人的平台有什么异同,这个定义是否合适。

所以,在做流失用户分析之前,首先要搞清楚一件事:什么条件下用户可以被定义为流失用户?是几个月没来平台的用户?还是一个经常访问我们平台,但几个月内没有任何购买行为的用户?

比如当年的QQ高峰期,基本上我们每个人每天都会注册QQ号、登录、升级、玩游戏、聊天,活跃用户数量巨大。然而,随着微信等其他社交产品的普及,QQ曾经称霸全球的局面也随之结束。

虽然现在的QQ用户还是很多的,但是有些曾经活跃的用户使用QQ的时间越来越少,有些用户半年或者一年都不再登录QQ。这些用户可以定义为流失用户,但有些用户可能近一两个月没有登录QQ,但仍在给QQ号充值,所以不能将这些用户定义为流失用户。

因此,在定义流失用户时,需要根据平台的特点来判断用户的类别。

为了快速准确地找出产品的目标群体,企业可以对流失用户进行如下定义:长期未进行关键操作的疑似流失用户;但是,关键点需要根据产品的特点来确定。

例如:

1)用户购买产品的时间点。

用户购买不同的产品,关键点也不一样。比如音乐平台的重点是购买音乐或其衍生品,而购物平台的重点可能是浏览或购买商品。

2)未访问的时间长度。

如果用户已经一个月没有访问过企业的平台或者购买过产品,可以判断为流失用户,比如微博、Momo等一些社区或者交友平台;但是,购物平台可能要等三个月甚至半年。如果发现用户从未访问过平台一次,则可视为流失用户。

二、企业在进行用户流失分析时容易陷入的第二个误区:在样本选择上产生失误

这是因为在分析前选择样本数据时,企业没有提前做好调查工作,导致采用的数据中存在真实回报用户和虚假回报用户的混合分析,从而得到一些有偏差的分析结果。因此,在做用户流失分析之前,首先要分析回归用户的特征,排除活跃期较长的用户。

计算平台上流失的用户总数相对简单。举个简单的例子,如果我们认为超过一个月没有登录的用户是流失用户,那么流失的用户总数就是“当前时间点-用户最后一次登录时间点>一个月”的用户数。

但是,计算用户流失总数对于分析用户流失并没有什么意义,因为在大多数情况下,计算出来的数字总是处于不断增加的状态。企业需要做的是计算流失用户总数占用户总数的比例,以及新增流失用户数,观察其变化趋势。

是否是流失用户是根据用户的上次登录时间来判断的,所以要对流失用户进行分析,需要找出每个用户的最新登录时间;不同网站的结果应该是不一样的,因为每个网站的时间间隔都会不一样,最长的时间间隔甚至可能达到一年,这就给企业获取数据造成了一定的障碍。

当然,为了方便注册用户的分析,企业可以在数据库中建立相应的数据表来存储用户信息或者选择像诸葛这样的专业数据智能服务商;在建立用户基本信息的同时,记录每个用户的上次登录时间,从而准确计算每个用户上次登录时间之间的当前时间间隔,区分哪些用户属于流失用户。

三、企业在进行用户流失分析时容易陷入的第三个误区:不分析用户行为

不分析用户行为是指企业在发现用户流失时,单纯认为这些用户流失了,却不知道他们流失的原因,也没有对用户的流失行为做出正面的分析,因此不了解用户行为背后更深层次的原因。分析用户行为,要从用户粘性入手,包括用户的访问频率和访问间隔。

1)访问频率:用户的访问频率可以反映用户是否对企业的产品感兴趣,是否有购买的冲动;有研究认为,粘性不产生时,部分粘性相当于忠诚度,因此可以认为用户忠诚度是用户粘性的前提。

2)访问间隔:持续时间如果平台不花时间精力维护用户,或者产品不再更新,即使之前产生了用户粘性,也会随着时间的推移而消失;用户不会一直等待,即使已经形成了使用习惯,也会因为需求而转向竞争对手购买替代品。

比如每天早上有一家很多人排队买早餐的餐厅,餐厅旁边有一个小餐厅。因为看起来不高端,很少有人去吃。

后来,由于老板的家庭问题,这家繁华的餐馆足足休息了两个月,而旁边的小餐馆仍然营业。餐馆老板回来后,发现每天排队的人再也不会来他家买早餐了,因为工作人员习惯在小餐馆吃饭。随着时间的推移,这家餐馆的生意越来越差,最后他们不得不关门大吉。

上面的例子很好地反映了忠诚度和用户粘性之间的关系。一开始工作人员喜欢去餐厅吃早餐,因为店里看起来比较高端,顾客养成了一个习惯,那就是忠诚。所以我们宁愿在这里排队吃饭,这就是用户粘性。

这种粘性容易得到用户,也容易失去用户,因为用户不用去做;因此,餐馆关门后,顾客去小餐馆吃饭,以便找到替代品。久而久之,用户对小餐馆形成了忠诚度,导致餐馆用户大量流失。

用户流失分析也要从产品的角度分析用户流失的原因,才能从根本上有效控制用户流失。我们需要对流失的用户进行分类,跟踪流失的用户,并根据分析结果对产品进行优化。

了解用户需求,及时完善产品功能,适时升级产品。

我们不仅要分析自己产品的数据,还要了解用户的真实需求。我们应该先了解用户需要什么,流行什么样的产品功能,然后才能根据这些数据进一步优化升级我们的产品。要从用户的角度优化产品和平台,比如把用户的热搜页面设置在显眼的位置,按顺序调整产品的展示和展示页面,优化产品的布局。

解决问题,要从根源入手。只有提高产品质量,优化产品功能,才能将用户流失率降到最低。

作者:诸葛io,微信微信官方账号:诸葛io。

本文最初由@诸葛io发布,大家都是产品经理。未经允许禁止复制。

图来自Unsplash,基于CC0协议。

奖励作者,鼓励TA努力!欣赏



新媒兔新媒体交易平台目前有 抖音号出售抖音号转让抖音号购买快手号购买等新媒体账号服务市场,并在新媒体服务的基础上将会开拓更多的虚拟资产服务业务。新媒兔对用户的需求提供信息匹配、账号估值、数据鉴定、资金担保、合同担保、运营指导等专业的虚拟资产服务配套服务! 还有问题补充欢迎评论与新媒兔小编互动哦~